A Microsoft anunciou uma dupla de avanços significativos em sua estratégia de inteligência artificial, reforçando seu compromisso tanto em ampliar as capacidades de suas plataformas existentes quanto em desenvolver soluções especializadas para setores críticos. A empresa revelou a integração de novos modelos de IA da Anthropic ao seu assistente Microsoft 365 Copilot e, simultaneamente, lançou um robusto conjunto de ferramentas de IA projetadas para revolucionar o setor da saúde.
Microsoft 365 Copilot Ganha Reforço com Modelos da Anthropic
Ampliando as opções para seus usuários, a Microsoft anunciou a adição de dois modelos de inteligência artificial da Anthropic, o Claude Sonnet 4 e o Claude Opus 4.1, ao seu assistente de IA, o 365 Copilot. Essa integração não visa substituir os modelos da OpenAI, como o ChatGPT, para consultas gerais, mas sim oferecer uma perspectiva de IA alternativa para a execução de tarefas específicas.
A inclusão dos modelos Claude permitirá que os usuários do Copilot obtenham resultados diferentes, já que cada modelo de IA é treinado com conjuntos de dados distintos, o que pode levar a variações significativas nas respostas e análises. O Claude Opus 4.1 será uma opção dentro dos agentes de IA “Researcher” do Copilot, que são capazes de raciocinar sobre dados do dia a dia do usuário — como e-mails, arquivos e informações de reuniões — para auxiliar na criação de relatórios avançados e no brainstorming de novos produtos. Os usuários poderão comparar os resultados de diferentes modelos para decidir qual funciona melhor para cada necessidade. O acesso, por enquanto, é limitado e pode ser solicitado por clientes licenciados através do Programa Frontier.
IA na Saúde: Microsoft Lança Ferramentas para Otimizar o Setor
Paralelamente à expansão de seu assistente, a Microsoft apresentou novas ferramentas de IA focadas em aliviar a sobrecarga administrativa que afeta os profissionais de saúde. Segundo um relatório do Escritório do Cirurgião-Geral dos EUA, enfermeiros chegam a gastar até 41% de seu tempo com documentação. As novas soluções da empresa buscam endereçar exatamente este desafio.
De acordo com Mary Varghese Presti, vice-presidente da Microsoft Health and Life Sciences, “a integração da IA na saúde visa reduzir o estresse sobre a equipe médica, promover a colaboração e aumentar a eficiência dos sistemas de saúde.”
Modelos Avançados para Imagens Médicas
Uma das grandes novidades é o lançamento de uma coleção de modelos de IA multimodais de código aberto, capazes de analisar dados complexos que vão além de textos, como imagens médicas e registros clínicos. Organizações de saúde poderão utilizar esses modelos para desenvolver novas aplicações. Um exemplo prático, desenvolvido em parceria com a Providence Health & Services, permite a análise de lâminas de patologia inteiras, otimizando a previsão de mutações genéticas e a classificação de tipos de câncer. Esses modelos estarão disponíveis no Azure AI Studio, o centro de desenvolvimento de IA da Microsoft.
Agentes de IA Personalizados para a Saúde
Outro destaque é um novo serviço que permite a criação de agentes de IA personalizados para o setor de saúde através do Microsoft Copilot Studio. Esses agentes poderão automatizar processos, responder a perguntas complexas e executar tarefas específicas com salvaguardas que garantem respostas baseadas em evidências clínicas. Por exemplo, um médico poderá usar um agente para encontrar ensaios clínicos relevantes para um paciente com uma condição específica, economizando tempo e esforço.
Automação da Documentação para Enfermagem
Expandindo o sucesso do DAX Copilot, uma ferramenta de documentação automatizada já disponível para médicos, a Microsoft está desenvolvendo uma solução similar otimizada para o fluxo de trabalho dos enfermeiros. O DAX Copilot permite que médicos gravem consultas com pacientes e a IA converte automaticamente a conversa em notas e resumos clínicos.
Agora, em parceria com a Epic Systems, empresa de software que armazena registros de saúde de mais de 280 milhões de pessoas nos EUA, a Microsoft está adaptando essa tecnologia para a rotina da enfermagem. A empresa colabora com instituições de renome como Stanford Health Care, Northwestern Medicine e Tampa General Hospital para refinar e validar essa nova ferramenta.
